在线选举Java
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# 题目
给你两个整数数组 persons 和 times 。在选举中，第 i 张票是在时刻为 times[i] 时投给候选人 persons[i] 的。
对于发生在时刻 t 的每个查询，需要找出在 t 时刻在选举中领先的候选人的编号。
在 t 时刻投出的选票也将被计入我们的查询之中。在平局的情况下，最近获得投票的候选人将会获胜。
实现 TopVotedCandidate 类：
- TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) 使用 persons 和 times 数组初始化对象。
- int q(int t) 根据前面描述的规则，返回在时刻 t 在选举中领先的候选人的编号。
示例：
输入：
["TopVotedCandidate", "q", "q", "q", "q", "q", "q"]
[[[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]], [3], [12], [25], [15], [24], [8]]
输出：
[null, 0, 1, 1, 0, 0, 1]
解释：
TopVotedCandidate topVotedCandidate = new TopVotedCandidate([0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]);
topVotedCandidate.q(3); // 返回 0 ，在时刻 3 ，票数分布为 [0] ，编号为 0 的候选人领先。
topVotedCandidate.q(12); // 返回 1 ，在时刻 12 ，票数分布为 [0,1,1] ，编号为 1 的候选人领先。
topVotedCandidate.q(25); // 返回 1 ，在时刻 25 ，票数分布为 [0,1,1,0,0,1] ，编号为 1 的候选人领先。（在平局的情况下，1 是最近获得投票的候选人）。
topVotedCandidate.q(15); // 返回 0
topVotedCandidate.q(24); // 返回 0
topVotedCandidate.q(8); // 返回 1
提示：
- 1 <= persons.length <= 5000
- times.length == persons.length
- 0 <= persons[i] < persons.length
- 0 <= times[i] <= 109
- times 是一个严格递增的有序数组
- times[0] <= t <= 109
- 每个测试用例最多调用 104 次 q
# 思路
// 首先，时间数组是严格递增的，每个候选人的得票数，随着时间的增加，同样是只增不减的。
// 那么，在获取某个时间得票最多的人，只要将 当前时间 获得 选票 的人的得票数，之前获得选票最多的人的得票数比较，就能知道，现在获取得票数最多的候选人是谁，然后我们更新当前时间选举领先的候选人编号即可。
// 由于 t 时刻很有可能没有任何选票，因此需要找到距离 t 时刻 之前最近时刻 的领先候选人，所以用一个有序集合维护某个时刻 t 领先的候选人编号，同时用一个hash表维护每个候选人的得票数。
TreeMap.floorEntry
# 解法
class TopVotedCandidate {
// 首先，时间数组是严格递增的，每个候选人的得票数，随着时间的增加，同样是只增不减的。
// 那么，在获取某个时间得票最多的人，只要将 当前时间 获得 选票 的人的得票数，之前获得选票最多的人的得票数比较，就能知道，现在获取得票数最多的候选人是谁，然后我们更新当前时间选举领先的候选人编号即可。
// 由于 t 时刻很有可能没有任何选票，因此需要找到距离 t 时刻 之前最近时刻 的领先候选人，所以用一个有序集合维护某个时刻 t 领先的候选人编号，同时用一个hash表维护每个候选人的得票数。
// 人获得的票数
Map<Integer,Integer> cntMap = new HashMap<>();
// 当前时间领先的人
TreeMap<Integer,Integer> tm = new TreeMap<>();
public TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) {
int maxPersonId = -1;
for(int i = 0;i < persons.length;i++) {
// 人的得票增加
int cnt = cntMap.getOrDefault(persons[i],0) + 1;
cntMap.put(persons[i],cnt);
// 之前得票最多的人
int maxCnt = cntMap.getOrDefault(maxPersonId,0);
if(cnt >= maxCnt) {
maxPersonId = persons[i];
}
// 维护当前时间得票最多的personId
tm.put(times[i],maxPersonId);
}
}
public int q(int t) {
return tm.floorEntry(t).getValue();
}
}
/**
* Your TopVotedCandidate object will be instantiated and called as such:
* TopVotedCandidate obj = new TopVotedCandidate(persons, times);
* int param_1 = obj.q(t);
*/
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# 总结
- 分析出几种情况，然后分别对各个情况实现
