地图分析Java
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# 题目
你现在手里有一份大小为 n x n 的 网格 grid,上面的每个 单元格 都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋,1 代表陆地。
请你找出一个海洋单元格,这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的,并返回该距离。如果网格上只有陆地或者海洋,请返回 -1。
我们这里说的距离是「曼哈顿距离」( Manhattan Distance):(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个单元格之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。
示例 1:
输入:grid = [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出:2
解释:
海洋单元格 (1, 1) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大,最大距离为 2。
示例 2:
输入:grid = [[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出:4
解释:
海洋单元格 (2, 2) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大,最大距离为 4。
提示:
- n == grid.length
- n == grid[i].length
- 1 <= n <= 100
- grid[i][j] 不是 0 就是 1
# 思路
Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
# 解法
class Solution {
public int maxDistance(int[][] grid) {
int[] dx = {0, 0, 1, -1};
int[] dy = {1, -1, 0, 0};
Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
int m = grid.length, n = grid[0].length;
// 先把所有的陆地都入队。
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
queue.offer(new int[] {i, j});
}
}
}
// 从各个陆地开始,一圈一圈的遍历海洋,最后遍历到的海洋就是离陆地最远的海洋。
boolean hasOcean = false;
int[] point = null;
while (!queue.isEmpty()) {
point = queue.poll();
int x = point[0], y = point[1];
// 取出队列的元素,将其四周的海洋入队。
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int newX = x + dx[i];
int newY = y + dy[i];
if (newX < 0 || newX >= m || newY < 0 || newY >= n || grid[newX][newY] != 0) {
continue;
}
grid[newX][newY] = grid[x][y] + 1; // 这里我直接修改了原数组,因此就不需要额外的数组来标志是否访问
hasOcean = true;
queue.offer(new int[] {newX, newY});
}
}
// 没有陆地或者没有海洋,返回-1。
if (point == null || !hasOcean) {
return -1;
}
// 返回最后一次遍历到的海洋的距离。
return grid[point[0]][point[1]] - 1;
}
}
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# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现