安排工作以达到最大收益Java

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# 题目

你有 n 个工作和 m 个工人。给定三个数组： difficulty, profit 和 worker ，其中:

difficulty[i] 表示第 i 个工作的难度，profit[i] 表示第 i 个工作的收益。
worker[i] 是第 i 个工人的能力，即该工人只能完成难度小于等于 worker[i] 的工作。

每个工人最多只能安排一个工作，但是一个工作可以完成多次。

举个例子，如果 3 个工人都尝试完成一份报酬为 $1 的同样工作，那么总收益为 $3 。如果一个工人不能完成任何工作，他的收益为 $0 。

返回在把工人分配到工作岗位后，我们所能获得的最大利润。

示例 1：

输入: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
输出: 100 
解释: 工人被分配的工作难度是 [4,4,6,6] ，分别获得 [20,20,30,30] 的收益。

示例 2:

输入: difficulty = [85,47,57], profit = [24,66,99], worker = [40,25,25]
输出: 0

提示:

n == difficulty.length
n == profit.length
m == worker.length
1 <= n, m <= 10⁴
1 <= difficulty[i], profit[i], worker[i] <= 10⁵

# 思路

// 遍历woker，每一个woker的难度与difficulty比较，取最大难度的，也就是对应的profit最大。相加得到此woker的最大profit。就是用时比较长点

# 解法



class Solution {

// 遍历woker，每一个woker的难度与difficulty比较，取最大难度的，也就是对应的profit最大。相加得到此woker的最大profit。就是用时比较长点


    public int maxProfitAssignment(int[] difficulty, int[] profit, int[] worker) {
        int totalMaxProfit = 0;
        for(int i = 0; i < worker.length; i++){
            int maxProfit = 0;
            for(int j = 0; j < difficulty.length; j++)
                if(difficulty[j] <= worker[i]){
                    maxProfit = Math.max(maxProfit, profit[j]);
                }
            totalMaxProfit += maxProfit;
        }


        return totalMaxProfit;
    }
}

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# 总结

分析出几种情况，然后分别对各个情况实现