题目

树是一个无向图，其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说，一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。

给你一棵包含 n 个节点的树，标记为 0 到 n - 1 。给定数字 n 和一个有 n - 1 条无向边的 edges 列表（每一个边都是一对标签），其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间存在一条无向边。

可选择树中任何一个节点作为根。当选择节点 x 作为根节点时，设结果树的高度为 h 。在所有可能的树中，具有最小高度的树（即，min(h)）被称为 最小高度树 。

请你找到所有的 最小高度树 并按 任意顺序 返回它们的根节点标签列表。

树的 高度 是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。

示例 1：

输入：n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]]
输出：[1]
解释：如图所示，当根是标签为 1 的节点时，树的高度是 1 ，这是唯一的最小高度树。

示例 2：

输入：n = 6, edges = [[3,0],[3,1],[3,2],[3,4],[5,4]]
输出：[3,4]

提示：

• 1 <= n <= 2 * 10⁴
• edges.length == n - 1
• 0 <= ai, bi < n
• ai != bi
• 所有 (ai, bi) 互不相同
• 给定的输入 保证 是一棵树，并且 不会有重复的边

思路

构建图，逐步去除度为 1 的结点，最后一轮就是需要返回的答案。

解法

class Solution {
    // 构建图，逐步去除度为 1 的结点，最后一轮就是需要返回的答案。

    Map<Integer,List<Integer>> map = new HashMap<>();
    List<Integer> ans = new ArrayList<>();
    public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) {
        if (n == 1) {
            ans.add(0);
            return ans;
        }
        int[] count = new int[n];
        for (int[] position : edges) {
            int from = position[0];
            int to = position[1];
            map.putIfAbsent(from,new ArrayList<>());
            map.putIfAbsent(to,new ArrayList<>());
            map.get(from).add(to);
            map.get(to).add(from);
            count[from]++;
            count[to]++;
        }
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        boolean[] visited = new boolean[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (count[i] == 1) {
                queue.offer(i);
                visited[i] = true;
            }
        }
        while (!queue.isEmpty()) {
            int len = queue.size();
            if (len == n) break;
            while (len-- > 0) {
                int index = queue.poll();
                n--;
                count[index]--;
                for (int next : map.get(index)) {
                    if (visited[next] == true) continue;
                    count[next]--;
                    if (count[next] == 1) {
                        queue.offer(next);
                        visited[next] = true;
                    }
                }
            }
        }
        while (!queue.isEmpty()) ans.add(queue.poll());
        return ans;
    }
}

总结

• 分析出几种情况，然后分别对各个情况实现