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JavaInterview.cn
2022-07-28
目录

俄罗斯套娃信封问题Java

文章发布较早,内容可能过时,阅读注意甄别。

# 题目

给你一个二维整数数组 envelopes ,其中 envelopes[i] = [wi, hi] ,表示第 i 个信封的宽度和高度。

当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一样。

请计算 最多能有多少个 信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封(即可以把一个信封放到另一个信封里面)。

注意:不允许旋转信封。

示例 1:

输入:envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]]
输出:3
解释:最多信封的个数为 3, 组合为: [2,3] => [5,4] => [6,7]。

示例 2:

输入:envelopes = [[1,1],[1,1],[1,1]]
输出:1

提示:

  • 1 <= envelopes.length <= 105
  • envelopes[i].length == 2
  • 1 <= wi, hi <= 105

# 思路

    /**
    O(NlogN)的做法, 按照长度升序, 同长则宽度降序排列, 然后使用O(logN)
    的最长递增子序列解法(链接在评论中)来做即可. 排序后等于把在二维(长、宽)
    上的最长递增子序列问题转换成一维(宽)上的最长递增子序列的查找, 因为对于
    长度来说已经满足递增, 只需要在宽度上也递增即为递增序列, 同长时按宽度降
    序排列的原因是避免同长时宽度小的也被列入递增序列中, 例如[3,3], [3,4]
    如果宽度也按升序来排列, [3,3]和[3,4]会形成递增序列, 而实际上不行.
    **/

# 解法


class Solution {
    public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
                
        /**
        O(NlogN)的做法, 按照长度升序, 同长则宽度降序排列, 然后使用O(logN)
        的最长递增子序列解法(链接在评论中)来做即可. 排序后等于把在二维(长、宽)
        上的最长递增子序列问题转换成一维(宽)上的最长递增子序列的查找, 因为对于
        长度来说已经满足递增, 只需要在宽度上也递增即为递增序列, 同长时按宽度降
        序排列的原因是避免同长时宽度小的也被列入递增序列中, 例如[3,3], [3,4]
        如果宽度也按升序来排列, [3,3]和[3,4]会形成递增序列, 而实际上不行.
        **/
        int maxL = 0;
        int[] dp = new int[envelopes.length];
        Arrays.sort(envelopes, (a, b) -> (a[0] == b[0] ? b[1]-a[1] : a[0]-b[0]));
        
        for(int[] env : envelopes) {
            int lo = 0, hi = maxL;
            while(lo < hi) {
                int mid = lo+(hi-lo)/2;
                if(dp[mid] < env[1])
                    lo = mid+1;
                else
                    hi = mid;
            }
            dp[lo] = env[1];
            if(lo == maxL)
                maxL++;
        }
        return maxL;
    }
}

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# 总结

  • 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现
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