题目

给你一个二维整数数组 orders ，其中每个 orders[i] = [pricei, amounti, orderTypei] 表示有 amounti 笔类型为 orderTypei 、价格为 pricei 的订单。

订单类型 orderTypei 可以分为两种：

• 0 表示这是一批采购订单 buy
• 1 表示这是一批销售订单 sell 注意，orders[i] 表示一批共计 amounti 笔的独立订单，这些订单的价格和类型相同。对于所有有效的 i ，由 orders[i] 表示的所有订单提交时间均早于 orders[i+1] 表示的所有订单。

存在由未执行订单组成的 积压订单 。积压订单最初是空的。提交订单时，会发生以下情况：

• 如果该订单是一笔采购订单 buy ，则可以查看积压订单中价格 最低 的销售订单 sell 。如果该销售订单 sell 的价格 低于或等于 当前采购订单 buy 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将销售订单 sell 从积压订单中删除。否则，采购订单 buy 将会添加到积压订单中。
• 反之亦然，如果该订单是一笔销售订单 sell ，则可以查看积压订单中价格 最高 的采购订单 buy 。如果该采购订单 buy 的价格 高于或等于 当前销售订单 sell 的价格，则匹配并执行这两笔订单，并将采购订单 buy 从积压订单中删除。否则，销售订单 sell 将会添加到积压订单中。 输入所有订单后，返回积压订单中的 订单总数 。由于数字可能很大，所以需要返回对 109 + 7 取余的结果。

示例 1：

输入：orders = [[10,5,0],[15,2,1],[25,1,1],[30,4,0]]
输出：6
解释：输入订单后会发生下述情况：
- 提交 5 笔采购订单，价格为 10 。没有销售订单，所以这 5 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 2 笔销售订单，价格为 15 。没有采购订单的价格大于或等于 15 ，所以这 2 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 1 笔销售订单，价格为 25 。没有采购订单的价格大于或等于 25 ，所以这 1 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 4 笔采购订单，价格为 30 。前 2 笔采购订单与价格最低（价格为 15）的 2 笔销售订单匹配，从积压订单中删除这 2 笔销售订单。第 3 笔采购订单与价格最低的 1 笔销售订单匹配，销售订单价格为 25 ，从积压订单中删除这 1 笔销售订单。积压订单中不存在更多销售订单，所以第 4 笔采购订单需要添加到积压订单中。
最终，积压订单中有 5 笔价格为 10 的采购订单，和 1 笔价格为 30 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 6 。

示例 2：

输入：orders = [[7,1000000000,1],[15,3,0],[5,999999995,0],[5,1,1]]
输出：999999984
解释：输入订单后会发生下述情况：
- 提交 109 笔销售订单，价格为 7 。没有采购订单，所以这 109 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 3 笔采购订单，价格为 15 。这些采购订单与价格最低（价格为 7 ）的 3 笔销售订单匹配，从积压订单中删除这 3 笔销售订单。
- 提交 999999995 笔采购订单，价格为 5 。销售订单的最低价为 7 ，所以这 999999995 笔订单添加到积压订单中。
- 提交 1 笔销售订单，价格为 5 。这笔销售订单与价格最高（价格为 5 ）的 1 笔采购订单匹配，从积压订单中删除这 1 笔采购订单。
最终，积压订单中有 (1000000000-3) 笔价格为 7 的销售订单，和 (999999995-1) 笔价格为 5 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 1999999991 ，等于 999999984 % (109 + 7) 。

提示：

• 1 <= orders.length <= 10⁵
• orders[i].length == 3
• 1 <= pricei, amounti <= 10⁹
• orderTypei 为 0 或 1

思路

双堆（优先队列）

解法

class Solution {
    public int getNumberOfBacklogOrders(int[][] orders) {
        final int MOD = 1000000007;
        PriorityQueue<T> buy = new PriorityQueue<>((n1, n2) -> n2.price - n1.price);
        PriorityQueue<T> sell = new PriorityQueue<>((n1, n2) -> n1.price - n2.price);

        for(int[] o : orders) {
            if(o[2] == 0) {
                while(!sell.isEmpty() && sell.peek().price <= o[0] && o[1] != 0) {
                    T s = sell.peek();
                    if(o[1] > s.count) {
                        sell.poll();
                        o[1] -= s.count;
                    } else {
                        s.count -= o[1];
                        o[1] = 0;
                    }
                }
                if(o[1] > 0) buy.offer(new T(o[0], o[1]));
            } else {
                while(!buy.isEmpty() && buy.peek().price >= o[0] && o[1] != 0) {
                    T s = buy.peek();
                    if(o[1] > s.count) {
                        buy.poll();
                        o[1] -= s.count;
                    } else {
                        s.count -= o[1];
                        o[1] = 0;
                    }
                }
                if(o[1] > 0) sell.offer(new T(o[0], o[1]));
            }
        }

        int re = 0;
        while(!buy.isEmpty()) {
            re = (int)(((long)(re % MOD) + (buy.poll().count % MOD)) % MOD);
        }
        while(!sell.isEmpty()) {
            re = (int)(((long)(re % MOD) + (sell.poll().count % MOD)) % MOD);
        }

        return re;
    }

    static class T {
        int price;
        int count;

        public T(int price, int count) {
            this.price = price;
            this.count = count;
        }
    }
}

总结

• 分析出几种情况，然后分别对各个情况实现