根据前序和后序遍历构造二叉树Java
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# 题目
给定两个整数数组,preorder 和 postorder ,其中 preorder 是一个具有 无重复 值的二叉树的前序遍历,postorder 是同一棵树的后序遍历,重构并返回二叉树。
如果存在多个答案,您可以返回其中 任何 一个。
示例 1:
输入:preorder = [1,2,4,5,3,6,7], postorder = [4,5,2,6,7,3,1]
输出:[1,2,3,4,5,6,7]
示例 2:
输入: preorder = [1], postorder = [1]
输出: [1]
提示:
注意
1 <= preorder.length <= 30
1 <= preorder[i] <= preorder.length
preorder 中所有值都 不同
postorder.length == preorder.length
1 <= postorder[i] <= postorder.length
postorder 中所有值都 不同
保证 preorder 和 postorder 是同一棵二叉树的前序遍历和后序遍历
# 思路
确定根节点,左节点长度,右节点长度等
# 解法
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
/*
改进:索引代替新数组
*/
int[] preorder;
int[] postorder;
public TreeNode constructFromPrePost(int[] _preorder, int[] _postorder) {
preorder = _preorder;
postorder = _postorder;
return dfs(0, preorder.length - 1, 0, postorder.length - 1);
}
/*
pre_start:前序遍历起始索引
pre_end:前序遍历结束索引
post_start:后序遍历起始索引
post_end:后序遍历结束索引
*/
private TreeNode dfs(int pre_start, int pre_end, int post_start, int post_end) {
// 区间无效返回null
if (pre_start > pre_end) return null;
int len = pre_end - pre_start + 1;
TreeNode root = new TreeNode(preorder[pre_start]);
// 当区间长度为1时,可以直接返回该节点作为根节点
if (len == 1) {
return root;
}
// 到这里都是节点个数>1的情况,但是根节点还是可以轻易得出
// 再进行左右子节点的连接
int index = post_start;
// 让index停留在postorder[index] == preorder[1]处
while (index <= post_end && postorder[index] != preorder[pre_start + 1]) {
index++;
}
// 分割左右子树
// 左子树长度
int leftCount = index - post_start + 1;
// 建立连接:这里建议画个图比较好理解->注意这里的pre部分要用pre部分算;post部分要用post部分算
// 结合一下pre_start与post_start;pre_end与post_end
root.left = dfs(pre_start + 1, pre_start + leftCount, post_start, post_start + leftCount - 1); // 左子树前序遍历区间始末索引与后序遍历区间始末索引
root.right = dfs(pre_start + leftCount + 1, pre_end, post_start + leftCount, post_end - 1); // 右子树前序遍历区间始末索引与后序遍历区间始末索引
// 最后别忘了返回根节点
return root;
}
}
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