在系统中查找重复文件Java
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# 题目
给你一个目录信息列表 paths ,包括目录路径,以及该目录中的所有文件及其内容,请你按路径返回文件系统中的所有重复文件。答案可按 任意顺序 返回。
一组重复的文件至少包括 两个 具有完全相同内容的文件。
输入 列表中的单个目录信息字符串的格式如下:
"root/d1/d2/.../dm f1.txt(f1_content) f2.txt(f2_content) ... fn.txt(fn_content)"
这意味着,在目录 root/d1/d2/.../dm 下,有 n 个文件 ( f1.txt, f2.txt ... fn.txt ) 的内容分别是 ( f1_content, f2_content ... fn_content ) 。注意:n >= 1 且 m >= 0 。如果 m = 0 ,则表示该目录是根目录。
输出 是由 重复文件路径组 构成的列表。其中每个组由所有具有相同内容文件的文件路径组成。文件路径是具有下列格式的字符串:
"directory_path/file_name.txt"
示例 1:
输入:paths = ["root/a 1.txt(abcd) 2.txt(efgh)","root/c 3.txt(abcd)","root/c/d 4.txt(efgh)","root 4.txt(efgh)"]
输出:[["root/a/2.txt","root/c/d/4.txt","root/4.txt"],["root/a/1.txt","root/c/3.txt"]]
示例 2:
输入:paths = ["root/a 1.txt(abcd) 2.txt(efgh)","root/c 3.txt(abcd)","root/c/d 4.txt(efgh)"]
输出:[["root/a/2.txt","root/c/d/4.txt"],["root/a/1.txt","root/c/3.txt"]]
提示:
- 1 <= paths.length <= 2 * 104
- 1 <= paths[i].length <= 3000
- 1 <= sum(paths[i].length) <= 5 * 105
- paths[i] 由英文字母、数字、字符 '/'、'.'、'('、')' 和 ' ' 组成
- 你可以假设在同一目录中没有任何文件或目录共享相同的名称。
- 你可以假设每个给定的目录信息代表一个唯一的目录。目录路径和文件信息用单个空格分隔。
进阶:
- 假设您有一个真正的文件系统,您将如何搜索文件?广度搜索还是宽度搜索?
- 如果文件内容非常大(GB级别),您将如何修改您的解决方案?
- 如果每次只能读取 1 kb 的文件,您将如何修改解决方案?
- 修改后的解决方案的时间复杂度是多少?其中最耗时的部分和消耗内存的部分是什么?如何优化?
- 如何确保您发现的重复文件不是误报?
# 思路
// 1. 以空格 spilt paths中的每个path
// 2. 对path 从最后一位 sub 到 position('('), 将sub的值取出为content
// 3. map.put(content, [])
// 4. 将同content的path,进行 map.get(content).add(path)
# 解法
class Solution {
public List<List<String>> findDuplicate(String[] paths) {
// 1. 以空格 spilt paths中的每个path
// 2. 对path 从最后一位 sub 到 position('('), 将sub的值取出为content
// 3. map.put(content, [])
// 4. 将同content的path,进行 map.get(content).add(path)
Map<String, List<String>> map = new HashMap();
StringBuilder filePath = new StringBuilder();
for ( String path : paths ) {
String[] files = path.split(" ");
for( int i = 1; i < files.length; i++ ) {
filePath.delete( 0, filePath.length() );
String content = files[i].substring(files[i].indexOf("("));
files[i] = files[i].substring(0,files[i].indexOf("("));
filePath.append(files[0]).append('/').append(files[i]);
if ( (map.get(content)) == null ) {
map.put(content, new ArrayList<String>());
}
List<String> tmp = map.get(content);
tmp.add(filePath.toString());
}
}
return map.values().stream().filter(item -> item.size()>1).collect(Collectors.toList());
}
}
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# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现