题目

给你一个有根节点 root 的二叉树，返回它 最深的叶节点的最近公共祖先 。

回想一下：

• 叶节点 是二叉树中没有子节点的节点
• 树的根节点的 深度 为 0，如果某一节点的深度为 d，那它的子节点的深度就是 d+1
• 如果我们假定 A 是一组节点 S 的 最近公共祖先，S 中的每个节点都在以 A 为根节点的子树中，且 A 的深度达到此条件下可能的最大值。

示例 1：

输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
输出：[2,7,4]
解释：我们返回值为 2 的节点，在图中用黄色标记。
在图中用蓝色标记的是树的最深的节点。
注意，节点 6、0 和 8 也是叶节点，但是它们的深度是 2 ，而节点 7 和 4 的深度是 3 。

示例 2：

输入：root = [1]
输出：[1]
解释：根节点是树中最深的节点，它是它本身的最近公共祖先。

示例 3：

输入：root = [0,1,3,null,2]
输出：[2]
解释：树中最深的叶节点是 2 ，最近公共祖先是它自己。

提示：

• 树中的节点数将在 [1, 1000] 的范围内。
• 0 <= Node.val <= 1000
• 每个节点的值都是 独一无二 的。

思路

思路：最深叶子节点的公共祖先的左右子树高度相同，也就是最深叶子节点的深度一定相同。

如果左右子树不等高，高度小的那个子树节点的叶子节点的深度肯定不是最深的（因为比高度大的子树深度小）。

所以，最深叶子节点肯定在深度较大的子树当中，采用深度优先遍历，每次只要继续往深度更大的子树进行递归即可。

如果左右子树深度相同，表示获取到了最深叶子节点的最近公共祖先

解法

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
//  思路：最深叶子节点的公共祖先的左右子树高度相同，也就是最深叶子节点的深度一定相同。 如果左右子树不等高，高度小的那个子树节点的叶子节点的深度肯定不是最深的（因为比高度大的子树深度小）。 所以，最深叶子节点肯定在深度较大的子树当中，采用深度优先遍历，每次只要继续往深度更大的子树进行递归即可。 如果左右子树深度相同，表示获取到了最深叶子节点的最近公共祖先
class Solution {
    public TreeNode lcaDeepestLeaves(TreeNode root) {

    
        if (root == null){
            return null;
        }
        int left = depth(root.left);
        int right = depth(root.right);
        if (left == right){
            return root;
        }else if(left > right){
            return lcaDeepestLeaves(root.left);
        }else {
            return lcaDeepestLeaves(root.right);
        }
    }

    private int depth(TreeNode root){
        if (root == null){
            return 0;
        }
        int left = depth(root.left);
        int right = depth(root.right);
        return 1 + Math.max(left,right);
    }
}

总结

• 分析出几种情况，然后分别对各个情况实现