两个非重叠子数组的最大和Java
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# 题目
给出非负整数数组 A ,返回两个非重叠(连续)子数组中元素的最大和,子数组的长度分别为 L 和 M。(这里需要澄清的是,长为 L 的子数组可以出现在长为 M 的子数组之前或之后。)
从形式上看,返回最大的 V,而 V = (A[i] + A[i+1] + ... + A[i+L-1]) + (A[j] + A[j+1] + ... + A[j+M-1]) 并满足下列条件之一:
- 0 <= i < i + L - 1 < j < j + M - 1 < A.length, 或
- 0 <= j < j + M - 1 < i < i + L - 1 < A.length.
示例 1:
输入:A = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], L = 1, M = 2
输出:20
解释:子数组的一种选择中,[9] 长度为 1,[6,5] 长度为 2。
示例 2:
输入:A = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], L = 3, M = 2
输出:29
解释:子数组的一种选择中,[3,8,1] 长度为 3,[8,9] 长度为 2。
示例 3:
输入:A = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], L = 4, M = 3
输出:31
解释:子数组的一种选择中,[5,6,0,9] 长度为 4,[0,3,8] 长度为 3。
提示:
- L >= 1
- M >= 1
- L + M <= A.length <= 1000
- 0 <= A[i] <= 1000
# 思路
以firstLen为区间长度在nums中滑动,每次滑动后分析被其分割剩下的左右两个区域; 满足secondLen则分别继续按secondLen滑动,遍历过程中计算最大和并更新
# 解法
class Solution {
public int maxSumTwoNoOverlap(int[] nums, int firstLen, int secondLen) {
int max = 0;
int l = nums.length;
for (int i=0;i<=l-firstLen;i++){
int first = 0;
for (int j=0;j<firstLen;j++){
first += nums[i+j];
}
if (i >= secondLen){//处理左侧
for (int j=0;j<=i-secondLen;j++){
int second = 0;
for (int k=0;k<secondLen;k++){
second += nums[j+k];
}
max = Math.max(first+second,max);
}
}
if (i <= l-secondLen){//处理右侧
for (int j=i+firstLen;j<=l-secondLen;j++){
int second = 0;
for (int k=0;k<secondLen;k++){
second += nums[j+k];
}
max = Math.max(first+second,max);
}
}
}
return max;
}
}
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# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现