两个非重叠子数组的最大和Java

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# 题目

给出非负整数数组 A ，返回两个非重叠（连续）子数组中元素的最大和，子数组的长度分别为 L 和 M。（这里需要澄清的是，长为 L 的子数组可以出现在长为 M 的子数组之前或之后。）

从形式上看，返回最大的 V，而 V = (A[i] + A[i+1] + ... + A[i+L-1]) + (A[j] + A[j+1] + ... + A[j+M-1]) 并满足下列条件之一：

0 <= i < i + L - 1 < j < j + M - 1 < A.length, 或
0 <= j < j + M - 1 < i < i + L - 1 < A.length.

示例 1：

输入：A = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], L = 1, M = 2
输出：20
解释：子数组的一种选择中，[9] 长度为 1，[6,5] 长度为 2。

示例 2：

输入：A = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], L = 3, M = 2
输出：29
解释：子数组的一种选择中，[3,8,1] 长度为 3，[8,9] 长度为 2。

示例 3：

输入：A = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], L = 4, M = 3
输出：31
解释：子数组的一种选择中，[5,6,0,9] 长度为 4，[0,3,8] 长度为 3。

提示：

L >= 1
M >= 1
L + M <= A.length <= 1000
0 <= A[i] <= 1000

# 思路

以firstLen为区间长度在nums中滑动，每次滑动后分析被其分割剩下的左右两个区域；满足secondLen则分别继续按secondLen滑动，遍历过程中计算最大和并更新

# 解法


class Solution {
    public int maxSumTwoNoOverlap(int[] nums, int firstLen, int secondLen) {
        int max = 0;
        int l = nums.length;
        for (int i=0;i<=l-firstLen;i++){
            int first = 0;
            for (int j=0;j<firstLen;j++){
                first += nums[i+j];
            }

            if (i >= secondLen){//处理左侧
                for (int j=0;j<=i-secondLen;j++){
                    int second = 0;
                    for (int k=0;k<secondLen;k++){
                        second += nums[j+k];
                    }
                    max = Math.max(first+second,max);
                }
            }
            if (i <= l-secondLen){//处理右侧
                for (int j=i+firstLen;j<=l-secondLen;j++){
                    int second = 0;
                    for (int k=0;k<secondLen;k++){
                        second += nums[j+k];
                    }
                    max = Math.max(first+second,max);
                }
            }
        }
        return max;
    }
}

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# 总结

分析出几种情况，然后分别对各个情况实现