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JavaInterview.cn
2022-05-23
目录

天际线问题Java

文章发布较早,内容可能过时,阅读注意甄别。

# 题目

城市的 天际线 是从远处观看该城市中所有建筑物形成的轮廓的外部轮廓。给你所有建筑物的位置和高度,请返回 由这些建筑物形成的 天际线 。

每个建筑物的几何信息由数组 buildings 表示,其中三元组 buildings[i] = [lefti, righti, heighti] 表示:

  • lefti 是第 i 座建筑物左边缘的 x 坐标。
  • righti 是第 i 座建筑物右边缘的 x 坐标。
  • heighti 是第 i 座建筑物的高度。

你可以假设所有的建筑都是完美的长方形,在高度为 0 的绝对平坦的表面上。

天际线 应该表示为由 “关键点” 组成的列表,格式 [[x1,y1],[x2,y2],...] ,并按 x 坐标 进行 排序 。关键点是水平线段的左端点。

列表中最后一个点是最右侧建筑物的终点,y 坐标始终为 0 ,仅用于标记天际线的终点。此外,任何两个相邻建筑物之间的地面都应被视为天际线轮廓的一部分。

注意:输出天际线中不得有连续的相同高度的水平线。例如 [...[2 3], [4 5], [7 5], [11 5], [12 7]...] 是不正确的答案;

三条高度为 5 的线应该在最终输出中合并为一个:[...[2 3], [4 5], [12 7], ...]

示例 1:

输入:buildings = [[2,9,10],[3,7,15],[5,12,12],[15,20,10],[19,24,8]]
输出:[[2,10],[3,15],[7,12],[12,0],[15,10],[20,8],[24,0]]
解释:
图 A 显示输入的所有建筑物的位置和高度,
图 B 显示由这些建筑物形成的天际线。图 B 中的红点表示输出列表中的关键点。

示例 2:

输入:buildings = [[0,2,3],[2,5,3]]
输出:[[0,3],[5,0]]

提示:

  • 1 <= buildings.length <= 104
  • 0 <= lefti < righti <= 231 - 1
  • 1 <= heighti <= 231 - 1
  • buildings 按 lefti 非递减排序

# 思路

方法一:扫描线 + 优先队列

# 解法

class Solution {
    public List<List<Integer>> getSkyline(int[][] buildings) {
        // 如果将所有的建筑的边界作为一条线,那么所有的答案都在这些线上
        // 考虑任意一条线,那么这条线和所有相交的建筑(这里排除掉刚好和建筑右边界相交),取一个最高的
        // 高度,然后判断这个高度是否和ans末尾最后一个元素的高度相等,不相等就加入进去
        // 在这里为了快速得到最高的高度,使用一个堆来进行记录

        // 得到所有由建筑边界构成的边界线,并升序
        int[] boundaries = new int[buildings.length * 2];
        for (int i = 0; i < buildings.length; i++) {
            boundaries[2 * i] = buildings[i][0];
            boundaries[2 * i + 1] = buildings[i][1];
        }
        Arrays.sort(boundaries);

        // 创建一个堆,维护一个边界-高度值对
        PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> b[1] - a[1]);

        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(); // 返回答案
        int index = 0; // 指向buildings
        for (int boundary : boundaries) {
            // 对于一个建筑,如果其左边界在当前判断的边界线左边或重叠,那么向堆加入右边界-高度值对
            while (index < buildings.length && buildings[index][0] <= boundary) {
                pq.offer(new int[] { buildings[index][1], buildings[index][2] });
                index++;
            }

            // 对于那些加入了堆中的建筑,从堆的顶部移出建筑右边界在边界线左边或重叠的边界-高度值对
            while (!pq.isEmpty() && pq.peek()[0] <= boundary) {
                pq.poll();
            }

            // 经过上面的两步操作之后,当前边界线穿过的建筑(不含右边界)全都在堆中,并且堆的顶端是所有穿过的建筑中,高度最高的,也就是天际线高度
            // 如果此时的堆为空,证明边界线没有穿过任何建筑,来到了建筑的分割位置,天际线为0
            int maxHeight = pq.isEmpty() ? 0 : pq.peek()[1];

            // 按照这种算法,每一条边界线都会产生一个天际线高度,如果这个高度和ans末尾元素的高度一致,那么就说明两条边界线穿过了同一个建筑,并且相邻,那么按照规则只取最左端
            if (ans.size() == 0 || maxHeight != ans.get(ans.size() - 1).get(1)) {
                ans.add(Arrays.asList(boundary, maxHeight));
            }
        }

        return ans;
    }
}


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# 总结

  • 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现
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