1987. 不同的好子序列数目Java
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# 题目
给你一个二进制字符串 binary 。 binary 的一个 子序列 如果是 非空 的且没有 前导 0 (除非数字是 "0" 本身),那么它就是一个 好 的子序列。
请你找到 binary 不同好子序列 的数目。
- 比方说,如果 binary = "001" ,那么所有 好 子序列为 ["0", "0", "1"] ,所以 不同 的好子序列为 "0" 和 "1" 。 注意,子序列 "00" ,"01" 和 "001" 不是好的,因为它们有前导 0 。 请你返回 binary 中 不同好子序列 的数目。由于答案可能很大,请将它对 109 + 7 取余 后返回。
一个 子序列 指的是从原数组中删除若干个(可以一个也不删除)元素后,不改变剩余元素顺序得到的序列。
示例 1:
输入:binary = "001"
输出:2
解释:好的二进制子序列为 ["0", "0", "1"] 。
不同的好子序列为 "0" 和 "1" 。
示例 2:
输入:binary = "11"
输出:2
解释:好的二进制子序列为 ["1", "1", "11"] 。
不同的好子序列为 "1" 和 "11" 。
示例 3:
输入:binary = "101"
输出:5
解释:好的二进制子序列为 ["1", "0", "1", "10", "11", "101"] 。
不同的好子序列为 "0" ,"1" ,"10" ,"11" 和 "101" 。
提示:
- 1 <= binary.length <= 105
- binary 只含有 '0' 和 '1' 。
# 思路
HashMap
# 解法
class Solution {
public int numberOfUniqueGoodSubsequences(String binary) {
long[] dp = new long[binary.length() + 1];
//判断字符串里是否有0的存在
boolean zeroExist = false;
//hashmap存放最后一次0或1出现的位置
Map<Character, Integer> map = new HashMap();
for (int i = 1; i <= binary.length(); i++) {
char ch = binary.charAt(i - 1);
if (!map.containsKey(ch)) {
//如果0,1第一次出现在字符串里 dp[i] = dp[i - 1] * 2 (+ 1);
//当第一次出现0时,zeroExist为true,为了避免后面统计出0前导的情况,这里不做+1处理,在最后输出的时候通过判断0是否出现zeroExist,统一加1;第一次出现1时,做+1;
dp[i] = (2 * dp[i - 1]) % 1000000007;
if (ch == '0')
zeroExist = true;
else
dp[i] = (dp[i] + 1) % 1000000007;
} else {
//重复出现的0,1,这里出现的都是0非前导的情况
//dp[i] = dp[i - 1] * 2 - dp[字符i最后出现位置 - 1];
dp[i] = (2 * dp[i - 1] - dp[map.get(ch) - 1]) % 1000000007;
//使用long保存结果,这里避免出现减导致的负数
if(dp[i] < 0)
dp[i] += 1000000007;
}
map.put(ch, i);
}
if (zeroExist)
return (int)(dp[binary.length()] + 1) % 1000000007;
return (int)dp[binary.length()];
}
}
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# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现