元素和为目标值的子矩阵数量Java
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# 题目
给出矩阵 matrix 和目标值 target,返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。
子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y <= y2 的所有单元 matrix[x][y] 的集合。
如果 (x1, y1, x2, y2) 和 (x1', y1', x2', y2') 两个子矩阵中部分坐标不同(如:x1 != x1'),那么这两个子矩阵也不同。
示例 1:
输入:matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0
输出:4
解释:四个只含 0 的 1x1 子矩阵。
示例 2:
输入:matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0
输出:5
解释:两个 1x2 子矩阵,加上两个 2x1 子矩阵,再加上一个 2x2 子矩阵。
示例 3:
输入:matrix = [[904]], target = 0
输出:0
提示:
- 1 <= matrix.length <= 100
- 1 <= matrix[0].length <= 100
- -1000 <= matrix[i] <= 1000
- -10^8 <= target <= 10^8
# 思路
前缀和
# 解法
class Solution {
public int numSubmatrixSumTarget(int[][] matrix, int target) {
// 前缀和 减去正上方矩阵 正左方矩阵, 加上左上方矩阵, 就是某个范围内的矩阵
int[][] prefix = new int[matrix.length + 1][matrix[0].length + 1];
for (int row = 0; row < matrix.length; row++) {
for (int column = 0; column < matrix[0].length; column++) {
prefix[row + 1][column + 1] = prefix[row + 1][column] + prefix[row][column + 1] - prefix[row][column]
+ matrix[row][column];
}
}
// 暴力吧
int result = 0;
for (int startRow = 1; startRow <= matrix.length; startRow++) {
for (int startColumn = 1 ; startColumn <= matrix[0].length; startColumn++) {
for (int endRow = startRow; endRow <= matrix.length; endRow++) {
for (int endColumn = startColumn; endColumn <= matrix[0].length; endColumn++) {
if (prefix[endRow][endColumn] - prefix[startRow - 1][endColumn] - prefix[endRow][startColumn - 1] + prefix[startRow - 1][startColumn - 1] == target) {
result++;
}
}
}
}
}
return result;
}
}
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# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现