1878. 矩阵中最大的三个菱形和Java
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# 题目
给你一个 m x n 的整数矩阵 grid 。
菱形和 指的是 grid 中一个正菱形 边界 上的元素之和。本题中的菱形必须为正方形旋转45度,且四个角都在一个格子当中。下图是四个可行的菱形,每个菱形和应该包含的格子都用了相应颜色标注在图中。

注意,菱形可以是一个面积为 0 的区域,如上图中右下角的紫色菱形所示。
请你按照 降序 返回 grid 中三个最大的 互不相同的菱形和 。如果不同的和少于三个,则将它们全部返回。
示例 1:

输入:grid = [[3,4,5,1,3],[3,3,4,2,3],[20,30,200,40,10],[1,5,5,4,1],[4,3,2,2,5]] 输出:[228,216,211] 解释:最大的三个菱形和如上图所示。
- 蓝色:20 + 3 + 200 + 5 = 228
- 红色:200 + 2 + 10 + 4 = 216
- 绿色:5 + 200 + 4 + 2 = 211
示例 2:
输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[20,9,8]
解释:最大的三个菱形和如上图所示。
- 蓝色:4 + 2 + 6 + 8 = 20
- 红色:9 (右下角红色的面积为 0 的菱形)
- 绿色:8 (下方中央面积为 0 的菱形) 示例 3:
输入:grid = [[7,7,7]] 输出:[7] 解释:所有三个可能的菱形和都相同,所以返回 [7] 。
提示:
- m == grid.length
- n == grid[i].length
- 1 <= m, n <= 100
- 1 <= grid[i][j] <= 105
# 思路
前缀和 + 优先队列
# 解法
class Solution {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
public int[] getBiggestThree(int[][] grid) {
//前缀和 + 优先队列
int n = grid.length, m = grid[0].length;
int[][] sums1 = new int[n][m], sums2 = new int[n][m];
for(int i=0; i<n; i++){
for(int j=0; j<m; j++){
sums1[i][j] = grid[i][j];
sums2[i][j] = grid[i][j];
if(i-1 >= 0 && j+1 < m) sums1[i][j] += sums1[i-1][j+1];
if(i-1 >= 0 && j-1 >= 0) sums2[i][j] += sums2[i-1][j-1];
}
}
for(int i=0; i<3; i++) pq.add(0);
for(int i=0; i<n; i++){
for(int j=0; j<m; j++){
max(sums1,sums2,i,j,n,m,grid);
}
}
while(!pq.isEmpty() && pq.peek() == 0) pq.poll();
int[] arr = new int[pq.size() >= 3 ? 3 : pq.size()];
int i = arr.length-1;
while(i >= 0) arr[i--] = pq.poll();
return arr;
}
private void max(int[][] sums1, int[][] sums2, int i, int j,int n, int m, int[][] grid){
int l = grid[i][j] , k = 1;
if(!set.contains(l) && l > pq.peek()){
pq.poll();
pq.add(l);
set.add(l);
}
while(i-k >= 0 && i+k < n && j-k >=0 && j+k < m){
int l1 = i-k-1 < 0 ? sums1[i][j-k] : sums1[i][j-k] - sums1[i-k-1][j+1];
int l2 = j+k+1 >= m ? sums1[i+k][j] : sums1[i+k][j] - sums1[i-1][j+k+1];
int l3 = i-k-1 < 0 ? sums2[i][j+k] : sums2[i][j+k] - sums2[i-k-1][j-1];
int l4 = j-k-1 < 0 ? sums2[i+k][j] : sums2[i+k][j] - sums2[i-1][j-k-1];
int l5 = grid[i-k][j]+grid[i+k][j]+grid[i][j-k]+grid[i][j+k];
l = l1+l2+l3+l4-l5;
if(!set.contains(l) && l > pq.peek()){
pq.poll();
pq.add(l);
set.add(l);
}
k++;
}
}
}
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# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现