1938. 查询最大基因差Java
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# 题目
给你一棵 n 个节点的有根树,节点编号从 0 到 n - 1 。每个节点的编号表示这个节点的 独一无二的基因值 (也就是说节点 x 的基因值为 x)。两个基因值的 基因差 是两者的 异或和 。给你整数数组 parents ,其中 parents[i] 是节点 i 的父节点。如果节点 x 是树的 根 ,那么 parents[x] == -1 。
给你查询数组 queries ,其中 queries[i] = [nodei, vali] 。对于查询 i ,请你找到 vali 和 pi 的 最大基因差 ,其中 pi 是节点 nodei 到根之间的任意节点(包含 nodei 和根节点)。更正式的,你想要最大化 vali XOR pi 。
请你返回数组 ans ,其中 ans[i] 是第 i 个查询的答案。
示例 1:
输入:parents = [-1,0,1,1], queries = [[0,2],[3,2],[2,5]]
输出:[2,3,7]
解释:查询数组处理如下:
- [0,2]:最大基因差的对应节点为 0 ,基因差为 2 XOR 0 = 2 。
- [3,2]:最大基因差的对应节点为 1 ,基因差为 2 XOR 1 = 3 。
- [2,5]:最大基因差的对应节点为 2 ,基因差为 5 XOR 2 = 7 。
示例 2:
输入:parents = [3,7,-1,2,0,7,0,2], queries = [[4,6],[1,15],[0,5]]
输出:[6,14,7]
解释:查询数组处理如下:
- [4,6]:最大基因差的对应节点为 0 ,基因差为 6 XOR 0 = 6 。
- [1,15]:最大基因差的对应节点为 1 ,基因差为 15 XOR 1 = 14 。
- [0,5]:最大基因差的对应节点为 2 ,基因差为 5 XOR 2 = 7 。
提示:
- 2 <= parents.length <= 105
- 对于每个 不是 根节点的 i ,有 0 <= parents[i] <= parents.length - 1 。
- parents[root] == -1
- 1 <= queries.length <= 3 * 104
- 0 <= nodei <= parents.length - 1
- 0 <= vali <= 2 * 105
# 思路
dfs
# 解法
class Solution {
public int[] maxGeneticDifference(int[] parents, int[][] queries) {
int[] ret = new int[queries.length];
Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
Map<Integer, List<int[]>> map2 = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < parents.length; i++) {
map.computeIfAbsent(parents[i], v -> new ArrayList<>()).add(i);
}
for (int i = 0; i < queries.length; i++) {
map2.computeIfAbsent(queries[i][0], v -> new ArrayList<>()).add(new int[]{queries[i][1], i});
}
root = new Trie01();
dfs(ret, map.get(-1).get(0), map, map2);
return ret;
}
public void dfs(int[] ret, int p, Map<Integer, List<Integer>> sonMap, Map<Integer, List<int[]>> nodeMap) {
insert(p);
for (int[] ints : nodeMap.getOrDefault(p, new ArrayList<>())) {
int vali = ints[0];
int index = ints[1];
ret[index] = query(vali);
}
for (Integer np : sonMap.getOrDefault(p, new ArrayList<>())) {
dfs(ret, np, sonMap, nodeMap);
}
delete(p);
}
Trie01 root;
public void insert(int num) {
int index;
Trie01 node = root;
for (int i = 31; i >= 0; i--) {
index = ((1 << i) & num) == 0 ? 0 : 1;
if (node.nexts[index] == null) node.nexts[index] = new Trie01();
node = node.nexts[index];
node.path++;
}
}
public void delete(int num) {
int index;
Trie01 node = root;
for (int i = 31; i >= 0; i--) {
index = ((1 << i) & num) == 0 ? 0 : 1;
node = node.nexts[index];
node.path--;
}
}
public int query(int num) {
Trie01 node = root;
int ret = 0;
int v;
for (int i = 31; i >= 0; i--) {
if (node == null) return -1;
v = ((1 << i) & num) == 0 ? 0 : 1;
if (v == 0) { //期望获得为1的值
if (node.nexts[1] != null && node.nexts[1].path != 0) {
node = node.nexts[1];
ret = ret * 2 + 1;
} else {
node = node.nexts[0];
ret *= 2;
}
} else { //期望获得为0的值
if (node.nexts[0] != null && node.nexts[0].path != 0) {
node = node.nexts[0];
ret = ret * 2 + 1;
} else {
node = node.nexts[1];
ret *= 2;
}
}
}
return ret;
}
}
class Trie01 {
int path = 0;
Trie01[] nexts = new Trie01[2];
}
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# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现