数据流中的第 K 大元素Java

文章发布较早，内容可能过时，阅读注意甄别。

# 题目

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

提示：

1 <= k <= 10⁴
0 <= nums.length <= 10⁴
-10⁴ <= nums[i] <= 10⁴
-10⁴ <= val <= 10⁴
最多调用 add 方法 10⁴ 次
题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

# 思路

维护一个最小堆，堆的元素个数为常量 k，新加入一个元素和堆顶比较，如果比堆顶元素小，丢弃，否则删除堆顶元素，插入新元素。

# 解法


class KthLargest {
    // 维护一个最小堆，堆的元素个数为常量 k，新加入一个元素和堆顶比较，如果比堆顶元素小，丢弃，否则删除堆顶元素，插入新元素。


    final PriorityQueue<Integer> q ;
    final int k;
    public KthLargest(int k, int[] nums) {
        this.k = k;
        q = new PriorityQueue<Integer>(k);
        for(int i: nums) {
            add(i);
        }
    }
    
    public int add(int val) {
        if(q.size() < k) {
            q.offer(val);
            
        }
        else if(q.peek() < val) {
            q.poll();
            q.offer(val);
        }
        return q.peek();
    }
}

/**
 * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
 * KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);
 * int param_1 = obj.add(val);
 */

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33

# 总结

分析出几种情况，然后分别对各个情况实现