题目

假设 力扣（LeetCode）即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给你 n 个项目。对于每个项目 i ，它都有一个纯利润 profits[i] ，和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。

最初，你的资本为 w 。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表，以 最大化最终资本 ，并输出最终可获得的最多资本。

答案保证在 32 位有符号整数范围内。

示例 1：

输入：k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出：4
解释：
由于你的初始资本为 0，你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

示例 2：

• 输入：k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
• 输出：6

提示：

• 1 <= k <= 10⁵
• 0 <= w <= 10⁹
• n == profits.length
• n == capital.length
• 1 <= n <= 10⁵
• 0 <= profits[i] <= 10⁴
• 0 <= capital[i] <= 10⁹

思路

进入队列的项目的启动资金要永远不大于手中的资金，PriorityQueue

解法

class Solution {
    public int findMaximizedCapital(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {
        //进入队列的项目的启动资金要永远不大于手中的资金
        int capitalAndProfits[][]=new int[profits.length][];
        for(int i=0;i<profits.length;i++){capitalAndProfits[i]=new int[]{capital[i],profits[i]};}
        Arrays.sort(capitalAndProfits,(a,b)->a[0]-b[0]);
        Queue<int[]> q=new PriorityQueue<>((a,b)->b[1]-a[1]);
        int j=0;        
        while(k>0){
            while(j<profits.length&&capitalAndProfits[j][0]<=w){
                q.add(capitalAndProfits[j]);
                j++;
            }
            if(q.size()==0){break;}
            int a[]=q.poll();
            w+=a[1];
            k--;
        }
        return w;
    }
}

总结

• 分析出几种情况，然后分别对各个情况实现