大礼包Java
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# 题目
在 LeetCode 商店中, 有 n 件在售的物品。每件物品都有对应的价格。然而,也有一些大礼包,每个大礼包以优惠的价格捆绑销售一组物品。
给你一个整数数组 price 表示物品价格,其中 price[i] 是第 i 件物品的价格。另有一个整数数组 needs 表示购物清单,其中 needs[i] 是需要购买第 i 件物品的数量。
还有一个数组 special 表示大礼包,special[i] 的长度为 n + 1 ,其中 special[i][j] 表示第 i 个大礼包中内含第 j 件物品的数量,且 special[i][n] (也就是数组中的最后一个整数)为第 i 个大礼包的价格。
返回 确切 满足购物清单所需花费的最低价格,你可以充分利用大礼包的优惠活动。你不能购买超出购物清单指定数量的物品,即使那样会降低整体价格。任意大礼包可无限次购买。
示例 1:
输入:price = [2,5], special = [[3,0,5],[1,2,10]], needs = [3,2]
输出:14
解释:有 A 和 B 两种物品,价格分别为 ¥2 和 ¥5 。
大礼包 1 ,你可以以 ¥5 的价格购买 3A 和 0B 。
大礼包 2 ,你可以以 ¥10 的价格购买 1A 和 2B 。
需要购买 3 个 A 和 2 个 B , 所以付 ¥10 购买 1A 和 2B(大礼包 2),以及 ¥4 购买 2A 。
示例 2:
输入:price = [2,3,4], special = [[1,1,0,4],[2,2,1,9]], needs = [1,2,1]
输出:11
解释:A ,B ,C 的价格分别为 ¥2 ,¥3 ,¥4 。
可以用 ¥4 购买 1A 和 1B ,也可以用 ¥9 购买 2A ,2B 和 1C 。
需要买 1A ,2B 和 1C ,所以付 ¥4 买 1A 和 1B(大礼包 1),以及 ¥3 购买 1B , ¥4 购买 1C 。
不可以购买超出待购清单的物品,尽管购买大礼包 2 更加便宜。
提示:
- n == price.length
- n == needs.length
- 1 <= n <= 6
- 0 <= price[i] <= 10
- 0 <= needs[i] <= 10
- 1 <= special.length <= 100
- special[i].length == n + 1
- 0 <= special[i][j] <= 50
# 思路
dfs
# 解法
class Solution {
private List<List<Integer>> special;
private List<Integer> prices ;
private int ans =0;
public int shoppingOffers(List<Integer> prices, List<List<Integer>> special, List<Integer> needs){
this.special = special;
this.prices = prices;
for (int i = 0; i < needs.size(); i++) {
ans+= (needs.get(i) * prices.get(i));
}
dfs(0,needs,0);
return ans;
}
private void dfs(int d,List<Integer> needs,int price){
for (int i = d; i < special.size(); i++) {
List<Integer> sp = special.get(i);
boolean check = check(needs,sp);
Integer total = sp.get(needs.size());
if(!check || ans < total) continue;
for (int j = 0; j < needs.size(); j++) {
needs.set(j,needs.get(j)-sp.get(j));
}
dfs(i,needs,price + total);
for (int j = 0; j < needs.size(); j++) {
needs.set(j,needs.get(j)+sp.get(j));
}
}
for (int i = 0; i < needs.size(); i++) {
price +=(needs.get(i) * prices.get(i));
}
ans = Math.min(price,ans);
}
private boolean check(List<Integer> needs,List<Integer> special){
for (int i = 0; i < needs.size(); i++) {
if(needs.get(i) < special.get(i)) return false;
}
return true;
}
}
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# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现