前 K 个高频元素Java
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# 题目
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示：
- 1 <= nums.length <= 105
- k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
- 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。
# 思路
求前 k 大，用小根堆，求前 k 小，用大根堆。
# 解法
class Solution {
// 求前 k 大，用小根堆，求前 k 小，用大根堆。
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
int[] result = new int[k];
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet();
// 根据map的value值正序排，相当于一个小顶堆
PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1.getValue() - o2.getValue());
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entries) {
queue.offer(entry);
if (queue.size() > k) {
queue.poll();
}
}
for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
result[i] = queue.poll().getKey();
}
return result;
}
}
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# 总结
- 分析出几种情况，然后分别对各个情况实现
