题目

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类：

• LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
• int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
• void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
• 函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例：

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

提示：

• 1 <= capacity <= 3000
• 0 <= key <= 10000
• 0 <= value <= 10⁵
• 最多调用 2 * 10⁵ 次 get 和 put

思路

重写map的removeEldestEntry方法

this.map = new LinkedHashMap(capacity,0.75f,true){
            @Override
            public boolean removeEldestEntry(Map.Entry entry){
                return map.size() > capacity;

            }

        };

解法

class LRUCache {

    Map<Integer,Integer> map;
    public LRUCache(int capacity) {
        this.map = new LinkedHashMap(capacity,0.75f,true){
            @Override
            public boolean removeEldestEntry(Map.Entry entry){
                return map.size() > capacity;

            }

        };
    }
    
    public int get(int key) {
        return map.getOrDefault(key,-1);
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        map.put(key,value);
    }
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */

class LRUCache {

    int capacity;
    Map<Integer,Integer> map;
    public LRUCache(int capacity) {
        map = new LinkedHashMap<>(capacity);
        this.capacity = capacity;
    }
    
    public int get(int key) {
        if(!map.containsKey(key)){
            return -1;
        }
        int value = map.get(key);
        map.remove(key);//删除老key，再存入新key，这样新key就排在最新位置了
        map.put(key,value);
        return value;
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        if(map.containsKey(key)){
            map.remove(key);
            map.put(key,value);
        }else{
            if(map.size()==capacity){
                map.remove(map.keySet().iterator().next());
                
            }
            map.put(key,value);
        }
        
    }
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */

总结

• 分析出几种情况，然后分别对各个情况实现