重构 2 行二进制矩阵Java

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# 题目

给你一个 2 行 n 列的二进制数组：

矩阵是一个二进制矩阵，这意味着矩阵中的每个元素不是 0 就是 1。
第 0 行的元素之和为 upper。
第 1 行的元素之和为 lower。
第 i 列（从 0 开始编号）的元素之和为 colsum[i]，colsum 是一个长度为 n 的整数数组。你需要利用 upper，lower 和 colsum 来重构这个矩阵，并以二维整数数组的形式返回它。

如果有多个不同的答案，那么任意一个都可以通过本题。

如果不存在符合要求的答案，就请返回一个空的二维数组。

示例 1：

输入：upper = 2, lower = 1, colsum = [1,1,1]
输出：[[1,1,0],[0,0,1]]
解释：[[1,0,1],[0,1,0]] 和 [[0,1,1],[1,0,0]] 也是正确答案。

示例 2：

输入：upper = 2, lower = 3, colsum = [2,2,1,1]
输出：[]

示例 3：

输入：upper = 5, lower = 5, colsum = [2,1,2,0,1,0,1,2,0,1]
输出：[[1,1,1,0,1,0,0,1,0,0],[1,0,1,0,0,0,1,1,0,1]]

提示：

1 <= colsum.length <= 10^5
0 <= upper, lower <= colsum.length
0 <= colsum[i] <= 2

# 思路

ArrayList<List> res = new ArrayList<>();

# 解法

class Solution {
    public List<List<Integer>> reconstructMatrix(int upper, int lower, int[] colsum) {
        ArrayList<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        int oneCnt = 0;
        int twoCnt = 0;
        for (int i = 0; i < colsum.length; i++) {
            if (colsum[i] == 1) {
                oneCnt++;
            }
            if (colsum[i] == 2) {
                twoCnt++;
            }
        }
        int[][] temp = new int[2][colsum.length];
        int deltaUp = upper - twoCnt;
        int deltaLw = lower - twoCnt;
        if (deltaLw + deltaUp != oneCnt || deltaLw < 0 || deltaUp < 0) {
            return res;
        }
        for (int i = 0; i < temp[0].length; i++) {
            if (twoCnt > 0 && colsum[i] == 2) {
                temp[0][i] = 1;
                temp[1][i] = 1;
                twoCnt--;
            } else if (colsum[i] == 1 && deltaUp > 0) {
                temp[0][i] = 1;
                temp[1][i] = 0;
                deltaUp--;
            } else if (colsum[i] == 1 && deltaLw > 0) {
                temp[0][i] = 0;
                temp[1][i] = 1;
                deltaLw--;
            }
        }
        for (int i = 0; i < temp.length; i++) {
            ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j < temp[0].length; j++) {
                ans.add(temp[i][j]);
            }
            res.add(ans);
        }
        return res;
    }}

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# 总结

分析出几种情况，然后分别对各个情况实现

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