1981. 最小化目标值与所选元素的差Java
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# 题目
给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 mat 和一个整数 target 。
从矩阵的 每一行 中选择一个整数,你的目标是 最小化 所有选中元素之 和 与目标值 target 的 绝对差 。
返回 最小的绝对差 。
a 和 b 两数字的 绝对差 是 a - b 的绝对值。
示例 1:
输入:mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], target = 13
输出:0
解释:一种可能的最优选择方案是:
- 第一行选出 1
- 第二行选出 5
- 第三行选出 7
所选元素的和是 13 ,等于目标值,所以绝对差是 0 。
示例 2:
输入:mat = [[1],[2],[3]], target = 100
输出:94
解释:唯一一种选择方案是:
- 第一行选出 1
- 第二行选出 2
- 第三行选出 3
所选元素的和是 6 ,绝对差是 94 。
示例 3:
输入:mat = [[1,2,9,8,7]], target = 6
输出:1
解释:最优的选择方案是选出第一行的 7 。
绝对差是 1 。
提示:
- m == mat.length
- n == mat[i].length
- 1 <= m, n <= 70
- 1 <= mat[i][j] <= 70
- 1 <= target <= 800
# 思路
边界
# 解法
class Solution {
public int minimizeTheDifference(int[][] mat, int target) {
int minSum=0;
int maxSum=0;
Set<Integer> set=new HashSet<>();
int m=mat.length;
int n=mat[0].length;
for(int i=0;i<m;i++){
int min=Integer.MAX_VALUE;
int max=Integer.MIN_VALUE;
for(int j=0;j<n;j++){
min=Math.min(min,mat[i][j]);
max=Math.max(max,mat[i][j]);
}
minSum+=min;
maxSum+=max;
}
if(minSum<target&&maxSum>target){
for(int j=0;j<n;j++){
set.add(mat[0][j]);
}
for(int i=1;i<m;i++){
Set<Integer> tmp=new HashSet<>();
for(int j=0;j<n;j++){
for(Integer num:set){
if(!tmp.contains(num+mat[i][j])){
tmp.add(num+mat[i][j]);
}
}
}
set=tmp;
}
int min=Integer.MAX_VALUE;
for(Integer num:set){
min=Math.min(min,Math.abs(num-target));
}
return min;
}
else if(minSum>=target){
return minSum-target;
}
else{
return target-maxSum;
}
}
}
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# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现