1722. 执行交换操作后的最小汉明距离Java
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# 题目
给你两个整数数组 source 和 target ,长度都是 n 。还有一个数组 allowedSwaps ,其中每个 allowedSwaps[i] = [ai, bi] 表示你可以交换数组 source 中下标为 ai 和 bi(下标从 0 开始)的两个元素。注意,你可以按 任意 顺序 多次 交换一对特定下标指向的元素。
相同长度的两个数组 source 和 target 间的 汉明距离 是元素不同的下标数量。形式上,其值等于满足 source[i] != target[i] (下标从 0 开始)的下标 i(0 <= i <= n-1)的数量。
在对数组 source 执行 任意 数量的交换操作后,返回 source 和 target 间的 最小汉明距离 。
示例 1:
输入:source = [1,2,3,4], target = [2,1,4,5], allowedSwaps = [[0,1],[2,3]]
输出:1
解释:source 可以按下述方式转换:
- 交换下标 0 和 1 指向的元素:source = [2,1,3,4]
- 交换下标 2 和 3 指向的元素:source = [2,1,4,3]
source 和 target 间的汉明距离是 1 ,二者有 1 处元素不同,在下标 3 。
示例 2:
输入:source = [1,2,3,4], target = [1,3,2,4], allowedSwaps = []
输出:2
解释:不能对 source 执行交换操作。
source 和 target 间的汉明距离是 2 ,二者有 2 处元素不同,在下标 1 和下标 2 。
示例 3:
输入:source = [5,1,2,4,3], target = [1,5,4,2,3], allowedSwaps = [[0,4],[4,2],[1,3],[1,4]]
输出:0
提示:
- n == source.length == target.length
- 1 <= n <= 105
- 1 <= source[i], target[i] <= 105
- 0 <= allowedSwaps.length <= 105
- allowedSwaps[i].length == 2
- 0 <= ai, bi <= n - 1
- ai != bi
# 思路
查并集
# 解法
class Solution {
public int minimumHammingDistance(int[] source, int[] target, int[][] allowedSwaps) {
int res = 0;
int n = source.length;
UnionFindSet unionFindSet = new UnionFindSet(n);
for(int[] arr : allowedSwaps)
unionFindSet.union(arr[0], arr[1]);
//<当前元素, 当前元素的索引的集合>
Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
//遍历target数组
for(int i = 0; i < n; i++) {
//记录target元素以及索引
//因为可能会出现重复元素所以用List集合
List<Integer> list = map.getOrDefault(target[i], new LinkedList<>());
list.add(i);
map.put(target[i], list);
}
//遍历source数组
for(int i = 0; i < n; i++) {
int num = source[i];
//source的数字num在target中找不到
if(!map.containsKey(num)) {
res++;
}else {
//source的数字num在target中可以找到
//默认不在在一个连通器内
boolean flag = false;
List<Integer> list = map.get(num);
//遍历num在target中的索引
for(int j = 0; j < list.size(); j++) {
//当前索引
int index = list.get(j);
//source[i]可以通过若干操作移到与之相等的source[index]
if(unionFindSet.isConnected(i, index)) {
//移除index
list.remove(j);
map.put(num, list);
//在一个连通器内
flag = true;
break;
}
}
//所有的index都尝试了还是false
//果断+1
if(!flag)
res++;
}
}
return res;
}
}
//并查集
public class UnionFindSet {
private int[] parent;
private int n;
public UnionFindSet(int n) {
this.n = n;
this.parent = new int[n];
//初始化
//自己和自己联通
for(int i = 0; i < n; i++)
parent[i] = i;
}
//找到x的根节点
public int find(int x) {
if(x == parent[x])
return x;
//路径压缩
parent[x] = find(parent[x]);
return parent[x];
}
public void union(int x, int y) {
int index1 = find(x), index2 = find(y);
if(index1 == index2)
return;
parent[index1] = index2;
}
//判断是否连通
public boolean isConnected(int x, int y) {
return find(x) == find(y);
}
}
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# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现


