子树中标签相同的节点数Java
文章发布较早,内容可能过时,阅读注意甄别。
# 题目
给你一棵树(即,一个连通的无环无向图),这棵树由编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点组成,且恰好有 n - 1 条 edges 。树的根节点为节点 0 ,树上的每一个节点都有一个标签,也就是字符串 labels 中的一个小写字符(编号为 i 的 节点的标签就是 labels[i] )
边数组 edges 以 edges[i] = [ai, bi] 的形式给出,该格式表示节点 ai 和 bi 之间存在一条边。
返回一个大小为 n 的数组,其中 ans[i] 表示第 i 个节点的子树中与节点 i 标签相同的节点数。
树 T 中的子树是由 T 中的某个节点及其所有后代节点组成的树。
示例 1:
输入:n = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], labels = "abaedcd"
输出:[2,1,1,1,1,1,1]
解释:节点 0 的标签为 'a' ,以 'a' 为根节点的子树中,节点 2 的标签也是 'a' ,因此答案为 2 。注意树中的每个节点都是这棵子树的一部分。
节点 1 的标签为 'b' ,节点 1 的子树包含节点 1、4 和 5,但是节点 4、5 的标签与节点 1 不同,故而答案为 1(即,该节点本身)。
示例 2:
输入:n = 4, edges = [[0,1],[1,2],[0,3]], labels = "bbbb"
输出:[4,2,1,1]
解释:节点 2 的子树中只有节点 2 ,所以答案为 1 。
节点 3 的子树中只有节点 3 ,所以答案为 1 。
节点 1 的子树中包含节点 1 和 2 ,标签都是 'b' ,因此答案为 2 。
节点 0 的子树中包含节点 0、1、2 和 3,标签都是 'b',因此答案为 4 。
示例 3:
输入:n = 5, edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[0,4]], labels = "aabab"
输出:[3,2,1,1,1]
提示:
- 1 <= n <= 10^5
- edges.length == n - 1
- edges[i].length == 2
- 0 <= ai, bi < n
- ai != bi
- labels.length == n
- labels 仅由小写英文字母组成
# 思路
后序遍历,每次返回一个统计了字符的数组
# 解法
class Solution {
public int[] countSubTrees(int n, int[][] edges, String labels) {
Map<Integer, Set<Integer>> graph = new HashMap<>();
for (int[] f : edges){
graph.computeIfAbsent(f[0],t -> new HashSet<>()).add(f[1]);
graph.computeIfAbsent(f[1],t -> new HashSet<>()).add(f[0]);
}
int[] ans = new int[n];
Set<Integer> seen = new HashSet<>();
seen.add(0);
dfs(graph,0,seen,ans,labels);
return ans;
}
int[] dfs(Map<Integer, Set<Integer>> graph,int x,Set<Integer> seen,int[] ans,String labels){
int[] sum = new int[26];
sum[labels.charAt(x) - 'a']++;
for (int s : graph.getOrDefault(x,new HashSet<>())){
if (seen.add(s)){
int[] f = dfs(graph,s,seen,ans,labels);
for (int i = 0;i < 26;i++){
sum[i] += f[i];
}
}
}
ans[x] += sum[labels.charAt(x) - 'a'];
return sum;
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现