题目

n 块石头放置在二维平面中的一些整数坐标点上。每个坐标点上最多只能有一块石头。

如果一块石头的 同行或者同列 上有其他石头存在，那么就可以移除这块石头。

给你一个长度为 n 的数组 stones ，其中 stones[i] = [xi, yi] 表示第 i 块石头的位置，返回 可以移除的石子 的最大数量。

示例 1：

输入：stones = [[0,0],[0,1],[1,0],[1,2],[2,1],[2,2]]
输出：5
解释：一种移除 5 块石头的方法如下所示：
1. 移除石头 [2,2] ，因为它和 [2,1] 同行。
2. 移除石头 [2,1] ，因为它和 [0,1] 同列。
3. 移除石头 [1,2] ，因为它和 [1,0] 同行。
4. 移除石头 [1,0] ，因为它和 [0,0] 同列。
5. 移除石头 [0,1] ，因为它和 [0,0] 同行。
石头 [0,0] 不能移除，因为它没有与另一块石头同行/列。

示例 2：

输入：stones = [[0,0],[0,2],[1,1],[2,0],[2,2]]
输出：3
解释：一种移除 3 块石头的方法如下所示：
1. 移除石头 [2,2] ，因为它和 [2,0] 同行。
2. 移除石头 [2,0] ，因为它和 [0,0] 同列。
3. 移除石头 [0,2] ，因为它和 [0,0] 同行。
石头 [0,0] 和 [1,1] 不能移除，因为它们没有与另一块石头同行/列。

示例 3：

输入：stones = [[0,0]]
输出：0
解释：[0,0] 是平面上唯一一块石头，所以不可以移除它。

提示：

• 1 <= stones.length <= 1000
• 0 <= xi, yi <= 10⁴
• 不会有两块石头放在同一个坐标点上

思路

java 并查集

解法

class Solution {
    public int removeStones(int[][] stones) {

        int[] father = new int[stones.length];
        //初始化 自己是自己的上级
        for(int i=0; i<stones.length; i++){
            father[i] = i;
        }

        //查询 合并 
        for(int i=0; i<stones.length; i++){
            for(int j=i+1; j<stones.length; j++){
                int x1 = stones[i][0];
                int y1 = stones[i][1];
                int x2 = stones[j][0];
                int y2 = stones[j][1];
                if(x1 == x2 || y1 == y2){
                    union(father, i, j);
                }
            }
        }

        //计算连通分量个数 hash数据结构查询快 set没有重复元素
        HashSet<Integer> res = new HashSet<>();
        for(int i=0; i<father.length; i++){
            res.add(findFather(father, i));
        }
        //结果= 所有石头数 - 连通分量个数
        return stones.length - res.size();
    }

    //合并连通分量
    public void union(int[] father, int x, int y){
        int xFather = findFather(father, x);
        int yFather = findFather(father ,y);
        if(xFather != yFather){
            father[xFather] = yFather;
        }
    }

    //找上级
    public int findFather(int[] father, int x){
       while(father[x] != x){
           father[x] = father[father[x]];
           x = father[x];
       }
       return x;
    }
}

总结

• 分析出几种情况，然后分别对各个情况实现