题目

给你一个可能含有 重复元素 的整数数组 nums ，请你随机输出给定的目标数字 target 的索引。你可以假设给定的数字一定存在于数组中。

实现 Solution 类：

Solution(int[] nums) 用数组 nums 初始化对象。
int pick(int target) 从 nums 中选出一个满足 nums[i] == target 的随机索引 i 。如果存在多个有效的索引，则每个索引的返回概率应当相等。

示例：

输入
["Solution", "pick", "pick", "pick"]
[[[1, 2, 3, 3, 3]], [3], [1], [3]]
输出
[null, 4, 0, 2]

解释
Solution solution = new Solution([1, 2, 3, 3, 3]);
solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。
solution.pick(1); // 返回 0 。因为只有 nums[0] 等于 1 。
solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。

提示：

• 1 <= nums.length <= 2 * 10⁴
• -2³¹ <= nums[i] <= 2³¹ - 1
• target 是 nums 中的一个整数
• 最多调用 pick 函数 10⁴ 次

思路

【Java】哈希表 + 随机数

解法

class Solution {
    
    Map<Integer, List<Integer>> indexes = new HashMap<>();
    Random random = new Random();

    public Solution(int[] nums) {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            indexes.computeIfAbsent(nums[i], k -> new ArrayList<>()).add(i);
        }
    }

    public int pick(int target) {
        List<Integer> list = indexes.get(target);
        return list.get(random.nextInt(list.size()));
    }
}

/**
 * Your Solution object will be instantiated and called as such:
 * Solution obj = new Solution(nums);
 * int param_1 = obj.pick(target);
 */

总结

• 分析出几种情况，然后分别对各个情况实现