矩阵中战斗力最弱的 K 行Java
文章发布较早,内容可能过时,阅读注意甄别。
# 题目
给你一个大小为 m * n 的矩阵 mat,矩阵由若干军人和平民组成,分别用 1 和 0 表示。
请你返回矩阵中战斗力最弱的 k 行的索引,按从最弱到最强排序。
如果第 i 行的军人数量少于第 j 行,或者两行军人数量相同但 i 小于 j,那么我们认为第 i 行的战斗力比第 j 行弱。
军人 总是 排在一行中的靠前位置,也就是说 1 总是出现在 0 之前。
示例 1:
输入:mat =
[[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,0],
[1,0,0,0,0],
[1,1,0,0,0],
[1,1,1,1,1]],
k = 3
输出:[2,0,3]
解释:
每行中的军人数目:
行 0 -> 2
行 1 -> 4
行 2 -> 1
行 3 -> 2
行 4 -> 5
从最弱到最强对这些行排序后得到 [2,0,3,1,4]
示例 2:
输入:mat =
[[1,0,0,0],
[1,1,1,1],
[1,0,0,0],
[1,0,0,0]],
k = 2
输出:[0,2]
解释:
每行中的军人数目:
行 0 -> 1
行 1 -> 4
行 2 -> 1
行 3 -> 1
从最弱到最强对这些行排序后得到 [0,2,3,1]
提示:
- m == mat.length
- n == mat[i].length
- 2 <= n, m <= 100
- 1 <= k <= m
- matrix[i][j] 不是 0 就是 1
# 思路
二分查找找到每一行1的个数
# 解法
class Solution {
public int[] kWeakestRows(int[][] mat, int k) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i < mat.length; i++){
//二分查找找到每一行1的个数
int left = 0, right = mat[i].length - 1, temp = 0;
while(left <= right){
int mid = (left + right) / 2;
if(mat[i][mid] != 0){
left = mid + 1;
temp = mid + 1;
}else right = mid - 1;
}
map.put(i,temp); //map存储第i行1的个数为temp
}
//按着hashmap中value的大小排序
List<Map.Entry<Integer, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<Integer, Integer>>(map.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() {
@Override
public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2) {
int compare = (o1.getValue()).compareTo(o2.getValue());
return compare;
}
});
Map<Integer, Integer> returnMap = new LinkedHashMap<Integer, Integer>();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : list) {
returnMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
//map中key依次放入list
List<Integer> resList = new ArrayList<>();
for (Integer key : returnMap.keySet()) {
resList.add(key);
}
//list前k个元素放入数组
int[] ans = new int[k];
for(int i = 0; i < k; i++){
ans[i] = resList.get(i);
}
return ans;
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
# 总结
- 分析出几种情况,然后分别对各个情况实现